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1.
2.
将石房蛤毒素(Saxitoxin,STX)与牛血清白蛋白(BSA)偶联构建完全抗原STX-BSA,免疫BALB/c小鼠,通过杂交瘤技术获得1株稳定分泌抗STX单克隆抗体的杂交瘤细胞株,单抗亚类为IgM。体内诱生法收集腹水单抗,间接ELISA方法测定抗体效价为1∶102400,抗体亲和常数为3.71×106 L/mol。  相似文献   
3.
罗茨鼓风机叶轮的传统设计方法是图解法,这种方法误差较大,浪费时间,在加工过程中需要反复进行修改,而且叶轮运转时容易产生噪声,效率低.针对这一问题,根据啮合原理中求解共轭曲线的解析法来求解叶轮的共轭曲线并构建精确的数学模型,以缩短叶轮的设计时间,提高叶轮的设计效率和设计品质.  相似文献   
4.
为了以量子点为探针建立简便快速的病原微生物检测方法,采用配体交换法将具有微生物特异性的糖链偶联到CdSeS/ZnS量子点表面,制备2种糖量子点复合材料(甘露糖-量子点和半乳糖-量子点)。通过对它们的结构、物性和光谱学特性进行表征,结果显示:2种糖量子点均具有良好的水溶性、荧光发射和紫外-可见光吸收性能。进一步以这2种糖...  相似文献   
5.
6.
图G=(V(G),E(G))为简单连通共轭图,即含有完备匹配的图,其顶点集为V(G),边集为E(G).n,m表示含有n(n≥8)个顶点m(n≤m≤n+2n-2)条边的共轭图集合.用m(G,k)表示G中恰含k条边的匹配个数.z(G)表示图G的Hosoya指数,即G的所有匹配的总数.对于任何一个共F轭图G,都存在一个完备匹配.把G的边集分成两个子集,其中一个子集为图G的完备匹配所含的边,记为M(G),另一个子集为图G除完备匹配之外剩余的边,记为Q(G).对于G中任一个k-匹配,都可以从完备匹配M(G)中选j(0≤j≤k)条边,再从Q(G)中选择k-j条边,且保证所选的k条边互不相邻.如果对任意G1,G2∈n,m和k≤2n,都满足m(G1,k)≤m(G2,k),那么,就可以证明∑k2n=0m(G1,k)≤∑k2n=0m(G2,k),即z(G1)≤z(G2).本文用这种排列组合的方法研究并刻画了n,m中具有最小、次小Hosoya指数的极值图.  相似文献   
7.
为了制备兔抗鸽IgG抗体-HRP,建立斑点酶联免疫吸附试验定性检测鸽毛滴虫抗原的检测方法,将纯化的鸽IgG加入佐剂免疫兔子,获取纯化的兔抗鸽IgG抗体;采用简易过碘酸钠法标记兔抗鸽IgG,获取兔抗鸽IgG抗体-HRP;同时将鸽毛滴虫用超声波粉碎加入佐剂后多次免疫健康鸽获取鸽抗鸽毛滴虫高免血清(一抗);然后在2×106个/mL的鸽毛滴虫抗原量下,用不同浓度的一抗抗体、兔抗鸽IgG抗体-HRP进行试验;并对70个临床样品进行检测。结果显示,在2×106个/mL的鸽毛滴虫抗原量下,一抗与兔抗鸽IgG-HRP最佳工作浓度分别为1∶100和1∶500;70个样品中,48个镜检为阳性的样品用Dot-ELISA检测有44个呈阳性,阳性符合率为91.7%;22个镜检为阴性的样品用Dot-ELISA检测有12个呈阴性,阴性符合率为54.5%;Dot-ELISA检测与镜检结果的总符合率为80%。结果表明,本试验成功地建立了鸽毛滴虫感染的Dot-ELISA检测方法。  相似文献   
8.
直接竞争ELISA检测氯霉素残留的方法建立及初步应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
用混合酸酐法合成氯霉素的CAP抗原,用过碘酸钠氧化法合成CAP酶标记抗原,用ELISA方法对合成的CAP抗原、CAP酶标记抗原进行鉴定表明其与抗CAP单克隆抗体具有特异性反应。在此基础上建立了包被二抗的直接竞争ELISA方法。特异性试验结果表明,CAP琥珀酸酯、CAP琥珀酸钠盐的交叉反应率分别为107%、106.4%;甲砜霉素、氟甲砜霉素与CAP的交叉反应率小于0.016%;与其他结构类似物间未见交叉反应。该方法对CAP的检测限可达到0.1μg/L,IC50为11.6μg/L,线性范围0.1~100μg/L,批内变异系数小于11.5%,批间变异系数小于19.6%。对猪肉、鸡肉、蜂蜜分别添加1.0、3.0、10.0、30.0μg/L CAP标准品,回收率61.0%~102.0%,变异系数为6.6%~15.8%;对猪肉、鸡肉、蜂蜜中CAP的最低检测限分别为0.48、0.42、1.20μg/kg。  相似文献   
9.
针对采用传统经验公式分析计算齿轮泵齿轮接触强度存在计算过程相当复杂、繁琐,误差较大的问题.在分析齿轮受力情况基础上,采用有限元法对直线共轭内啮合齿轮泵齿轮接触强度进行计算,并与经验公式计算的接触强度进行比较分析.结果表明,两种方法计算结果基本吻合,证实了采用有限元法分析计算的可行性与优越性,为直线共轭内啮合齿轮泵齿轮的设计、选材提供了一种新的方法,具有一定的工程应用价值.  相似文献   
10.
The conjugate direction method for solving the unconstrained optimization problem is extended to solving the constrained optimization problem by method of differential geomtry.By inducing a new class of affine connections on a constrained sub-manifold, the primary constrched optilnhation problem is converted to a unconstrained local quadratic programming problem.Based on the definition and construction of a new class of generalized conjugate directions, it isproved that optimum value of the primary constrained optimization problem must be located on thegeodesic line which is formed by the conjugate directions mentioned above and can be reached withinfinite searching step. Therefore a new curve search algorithm with generalized conjugate directions isput forward.  相似文献   
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